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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3BTG75H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.18.17.13
Última Atualização2012:05.18.17.13.35 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.18.17.13.35
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.42 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00059-1
Chave de CitaçãoMeneghettiRodr:2012:ObClUr
TítuloObject-oriented classification in urban areas using GeoDMA plugin
FormatoOn-line.
Ano2012
Data de Acesso10 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho540 KiB
2. Contextualização
Autor1 Meneghetti, Graziela
2 Rodrigues, Carina de Sousa
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 undefined
2 undefined
Endereço de e-Mail do Autor1 grazitm@dsr.inpe.br
2 carina@dsr.inpe.br
EditorFeitosa, Raul Queiroz
Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da
Almeida, Cláudia Maria de
Fonseca, Leila Maria Garcia
Kux, Hermann Johann Heinrich
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Conference on Geographic Object-Based Image Analysis, 4 (GEOBIA).
Localização do EventoRio de Janeiro
DataMay 7-9, 2012
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas412-415
Título do LivroProceedings
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2012-05-18 17:13:35 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator ::
2012-05-30 13:46:18 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-01 15:12:45 :: wanderf@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-12 14:28:26 :: marciana -> seki@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-13 15:55:32 :: seki@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-14 15:03:57 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-04 03:55:42 :: administrator -> :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveland use
WorldView-2
urban planning
ResumoThe present study used the GeoDMA plug-in associated with the software Terra View and images from the optic sensor WorldView-2 to realize the land use and land cover classification in a test area of the city of São Luis (MA). Through GeoDMA, image segmentation through Region Growing algorithm was performed, which indicated better results before the realized tests. Further on, the spectral and form features permitted by the software were extracted for the 8 used bands. The collection of the same number of samples for each of the defined classes on the image permitted the decision tree algorithm C4.5 to realize the classification of the image. The methodology proposed is efficient for the classification of complex urban areas in high resolution images once the classification resulted in a Kappa index of 0,72. The present study approached the functionalities of the GeoDMA plug-in presenting potentialities for object oriented classification.
ÁreaSRE
TipoUrban Applications
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Object-oriented classification in...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3BTG75H
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/3BTG75H
Idiomaen
Arquivo Alvo113.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
wanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume


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